2021年9月17日
弊社インフラ技術研究所の社員が、外部の研究機関等と共同で検討した床版の耐荷性能をAIで評価する論文が、インパクトファクターがついている海外ジャーナル〔Engineering Structures〕に掲載されました。AIを構造性能に結びつけた研究はこれまでになく、貴重な研究内容といえます。
Engineering Structures Volume 246, 1 November 2021
•Un-damaged and ASR-damaged RC deck slabs are tested under moving wheel loading.
•Detection of small delaminations (pits) along cracks that arise from out-of-plane shear deformations.
•U-Net architecture is proposed as machine learning model AI for crack’s detection.
•Pit density could be considered an early index of upcoming fatigue failure RC deck slabs.
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